Прогнозирование объемов инвестиций населения в жилищное строительство в республике Беларусь

Яковлева Е. Нижний Новгород Аннотация. В настоящее время одним из важных этапов в процессе инвестирования является выявление факторов, влияющих на курс акций компаний, которые рассматриваются как потенциальные объекты для вложения своих средств. В данной статье были рассмотрены именно такие факторы и объяснено их влияние. Все полученные взаимосвязи понятны и являются достаточно просто объяснимыми. Ключевые слова: Давно доказано, что цены акций не изменяются в хаотичном порядке, а подвержены влиянию определенных факторов. В качестве таких факторов выступают макроэкономические и отраслевые показатели. Они могут как влиять на цены акций компаний, так и не оказывать на них воздействие. Поэтому именно корреляционно-регрессионный анализ призван определить, какие факторы необходимо учитывать при принятии инвестиционного решения в отношении той или иной акции.

Національне рейтингове агенство «Рюрік»

Результат появится в разделе Данные — Анализ данных. Шаг 3. Строим регрессию. При клике на Анализ данных появится меню с опциями функционала для анализа. Выбираем Регрессия.

Корреляционно-регрессионный анализ в макроэкономическом . Например, антикризисные меры включают в себя стимулирование инвестиционной В зависимости от способа воздействия на агентов рынка различают.

Научная общественная организация"Профессиональная наука" Аннотация: В статье рассматривается вопрос о целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа в оценке экономической эффективности использования сельхозугодий. В условиях введения ЕС санкций против России особенно остро встал вопрос импортозамещения, поэтому актуальной становится проблема совершенствования оценки экономической эффективности использования земельных ресурсов сельскохозяйственными организациями, так как от этого зависит результативность всей отрасли.

В целях проведения глубокого анализа условий и характера производственных и экономических процессов, необходимо выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими явлениями. Для решения такого рода задач в статистике широко применяют регрессионный и корреляционный анализы, отбирая для их проведения только такие факторы, о которых имеются достоверные статистические данные.

В качестве факторов, оказывающих влияние на величину чистого финансового результата деятельности сельскохозяйственных организаций были использованы следующие: Период анализа был определен 16 лет и включил гг. В результате произведенных расчетов были получены три уравнения, соответствующие трем вариантам прогноза, и определены возможные значения размера результативного признака по каждой группе показателей. Таким образом, использование приемов корреляционного и регрессионного анализа позволит количественно оценить влияние на экономическую эффективность использования сельхозугодий различных факторов и осуществлять прогноз развития ситуации.

Кроме того, используя полученные уравнения линейной регрессии можно прогнозировать возможное развитие экономической ситуации.

Пример: регрессионный анализ продаж мороженого

Иванова, А. Анализ инновационной деятельности регионов России И. Ключевые слова: .

На тему: «Анализ региональных различий факторов развития рынка и был проведен корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи . снижение цен и рентабельности инвестиций в недвижимости, что.

Прогнозирование уровня и структуры инвестиций в сельском хозяйстве Оренбургской области Введение к работе Актуальность темы исследования. В последние годы ситуация в инвестиционной сфере российского сельского хозяйства приобрела тревожные очертания. Объёмы инвестированных средств сократились более чем в 10 раз по сравнению с дореформенным периодом. Значительные качественные изменения происходят в структуре инвестиций, которая характеризует процессы смены форм хозяйствования и собственности, направлений и источников финансирования.

Изменяется характер использования средств в воспроизводственной, технологической и отраслевой структуре инвестиций. В этой связи важной задачей статистики является ответ на вопрос, в какой мере изменения в инвестиционной сфере повлияли на кризис в отрасли, а также, какие факторы сегодня определяют уровень и структуру инвестиций в сельском хозяйстве.

Приходится констатировать, что в специальной литературе крайне редко встречаются исследования, ориентированные на статистическую характеристику последствий глубочайшего инвестиционного кризиса, а, в особенности, это касается сельского хозяйства. Подобное обстоятельство, на наш взгляд, способствует ухудшению использования и без того незначительных средств, направляемых на воспроизводство основных фондов. Продолжает сохраняться непропорциональный обмен между поступающими в отрасль инвестициями и средствами, выносимыми из нее.

Всё это порождает необходимость совершенствования методологии статистического исследования различных аспектов изу- 4 чения инвестиционного процесса в сельском хозяйстве региона, которая вызывает большой научный и практический интерес. Цель и задачи исследования. Цель настоящей работы заключается в уточнении и дополнении теоретических основ формирования статистики рынка инвестиций, а также совершенствовании методики экономико-статистического анализа и прогнозирования инвестиций в сельское хозяйство региона.

Для достижения указанной цели в работе были поставлены следующие задачи, обусловившие научную новизну:

Анализ инвестиционного рынка Хабаровского края

09, Темы: Беларусь Сопоставительный анализ счетов платежного баланса Республики Беларусь и общеэкономических показателей развития Республики Беларусь за — гг. Основным каналом является экспорт товаров. Среднее значение отношения стоимости экспорта товаров к ВВП в — гг. Данный показатель характеризует экономику Республики Беларусь как существенно зависимую от иностранных и мировых рынков товаров и колебаний спроса за рубежом.

образ из клиентов, конкурентов, внешней среды, рынка, органов власти, в т.ч. и фискальных. Сами по себе термины «синтез» и «анализ» имеют множество Конечно, это не корреляционно-регрессионный анализ в руках .

Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов. Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Разработка указанной методики включила три основных блока. Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака.

Во втором блоке осуществлен отбор факторов из имеющегося перечня и построена экономико-математическая модель. В третьем блоке проведена оценка точности модели. Апробация методического инструментария проведена на примере Республики Беларусь, для которой была разработана модель и составлен прогноз. В модель были отобраны такие факторы как доступность строительства жилья в виде отношения номинальной начисленной среднемесячной заработной платы к стоимости строительства 1 кв.

Прогнозный показатель по полученной модели был посчитан по трем различным сценариям:

Эконометрический анализ инвестиционной привлекательности строительного сектора экономики России

Печать Строительство представляет собой отдельную самостоятельную область экономики страны, которая предназначена для ввода в действие новых, а также расширения, реконструкцию и техническое переоснащение действующих объектов производственного и непроизводственного назначения. Определяющая роль строительства как вида деятельности заключается в создании условий для динамичного развития экономики страны [2, 6]. Как вид деятельности материального производства строительство имеет ряд особенностей, отличающих его от других видов деятельности.

Особенности вида деятельности объясняются характером его конечной продукции, своеобразными условиями труда, рядом специфик применяемых технологий, техники, организации производства, управления и материально-технического обеспечения.

В то же время анализ качественных критериев инвестиционной с помощью инструментов корреляционно-регрессионного анализа дана оценка рынок изменений курса национальной валюты характеризуют.

Елисеева И. Общая теория статистики. Объемы рынка рекламы [электронный ресурс]. Официальная статистическая информация. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Социально-экономические показатели.

Все сообщения

Москва , кандидат экономических наук Влияние финансово-экономических факторов на состояние рынка торговой недвижимости Москвы В статье проведен анализ состояния рынка торговой недвижимости Москвы и с помощью инструментов регрессионно-корреляционного анализа выявлено влияние на основные параметры рынка важнейших финансово-экономических факторов: Рынок недвижимости выступает локомотивом развития других секторов экономики и поэтому в период выхода из экономического кризиса особый интерес представляет исследование зависимости параметров рынка недвижимости от изменения этих факторов.

Рынок торговой недвижимости в крупных городах чутко реагирует на изменение вышеуказанных финансово-экономических факторов. Рассмотрим это на примере рынка торговой недвижимости Москвы. Основными показателями, характеризующими состояние рынка торговой недвижимости являются объём общего предложения торговых площадей на рынке и размер арендной ставки на торговые помещения.

Данная рабочая программа учебной дисциплины «Рынок ценных бумаг» предназначена прогнозирование динамики рынка, факторный анализ, корреляционно-регрессионный анализ источников привлечения инвестиций.

Экономическая результативность агропромышленного производства в рыночных условиях хозяйствования в значительной степени зависит от эффективности инвестиционной деятельности, центральное место в которой занимают инвестиции. В этой связи исследование теоретических аспектов сущности инвестиций, в том числе их классификации, имеет важное методологическое значение. В статье рассмотрена методика прогнозирования спроса и потребления продовольственных товаров молока и молочных продуктов , основанная на сочетании и одновременном применении комплекса методов - трендовых функций, а также эконометрического и имитационного моделирования с использованием программных средств и компьютерных технологий.

Данный подход позволяет получать научные прогнозы на многовариантной основе. Яна Родевальд Корреляционно-регрессионный анализ деловой активности и конкурентоспособности агроорганизаций Могилевской области. В статье с использованием данных сельскохозяйственных предприятий Могилевской области проведен корреляционно-регрессионный анализ деловой активности и конкурентоспособности.

Дана оценка адекватности полученной модели изучаемому процессу, рассмотрена возможность ее использования для анализа и прогноза деловой активности аграрных предприятий. В статье рассмотрены особенности функционирования мясоперерабатывающих предприятий, результаты деятельности которых определяются условиями развития конкретной отрасли.

Предложены основные направления повышения эффективности функционирования мясоперерабатывающих предприятий АПК в условиях конкуренции. Андрей Грибов Ключевые аспекты развития мясного скотоводства в сельскохозяйственных организациях Республики Беларусь. Одним из важнейших компонентов отечественного АПК является мясной подкомплекс, гарантирующий продовольственную безопасность страны, обеспечивающий занятость населения, снабжающий его мясом и мясными продуктами.

В статье за период с г.

Статистический анализ и прогнозирование инвестиционного рынка Хабаровского края

Анализ организации жилищной застройки и рынка жилья города на основе методологии регрессионного многофакторного пространственно-параметрического моделирования Евстафьев А. Аннотация Представленное исследование посвящено изучению взаимосвязей пространственной организации городской среды, жилищной застройки и рынка недвижимости города. Основанием явилось выявление закономерностей поведения рыночных показателей объектов жилой недвижимости и девелоперских проектов в зависимости от характеристик их локального расположения.

Методологический подход предполагает применение инструментов ГИС анализа в процессе присвоения количественных характеристик месторасположения рассматриваемого объекта, определяемого через закономерность изменения свойств подобных объектов в той или иной области интенсивности какого-либо социально-экономического явления города или различных локальных явлений рынка купли-продажи аналогичных объектов. Результаты последующего корреляционно-регрессионного анализа позволяют моделировать поведение девелопера и прогнозировать возможные варианты адаптации концепции девелоперского проекта к размещению в его локации объектов городской среды.

нами был проведен корреляционно-регрессионный анализ данных Ключевые слова: государственное регулирование апк, PEST-анализ, мясной подкомплекс, инвестиции, .. циональных производителей на мировой рынок.

Республика Башкортостан, г. Уфа Семинар отличный!!! Самым полезным на семинаре был подробный разбор задач, всё очень понятно. Евгения Сергеевна объяснила, как пользоваться финансовым калькулятором и делать расчеты в . Айдар Маратович преподнес развернутые решения задач, рассказал, как правильно рассчитывать корректировки. И большой плюс - презентации по данному семинару, по которым можно снова повторить все задачи.

Огромное спасибо, Евгения Сергеевна и Айдар Маратович! Участник семинара по теме: Живая атмосфера при коллективном разборе задании позволяет именно разобраться с проблемными задачами, а не механически запомнить ответы либо урывки алгоритмов. Традиционное и огромное спасибо Евгении Панфиловой, Екатерине Потоцкой, отдельно хотелось бы отметить Михаила Филимонова — его преподавательское мастерство растет от мероприятия к мероприятию — дневное очное занятие прошло в легкой атмосфере, причем Михаил смог добиться продуктивной работы от всех без исключения участников семинара.

3 6 Ковариация и корреляция доходности Системный и идиосинкратический риски

Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми здесь чтобы прочитать!